La iniciativa, liderada por el CIFP Bidasoa y en la que participamos junto al centro fP Somorrostro, busca recibir imágenes en tiempo real desde los drones, en tiempo real mientras realizan tareas de inspección de instalaciones fotovoltáicas. Se pretende que los datos áreos sean analizados en tiempo real, por medio de conectividad 5G, mediante modelos de inteligencia artificial, lo que permite anticipar fallos in situ y planificar las acciones correctoras de manera más rápida y eficaz, sin que un técnico tenga que analizar el ingente volumen de datos a posteriori.
Durante los meses de noviembre y diciembre hemos estado probando con nuestros drones la conectividad en las redes 5G, tanto comerciales como privadas, desplegadas por el personal del FP Somorrostro.
El objetivo ha sido comprobar, si mediante un dispositivo con tarjeta SIM (un dongle instalado en nuestro propio dron), era posible conectarlo a la red privada celular 5G implementada por Vicente Llarena, profesor investigador del centro.
Por el momento, las pruebas avanzan de manera satisfactoria, ya que por primera vez, se ha conseguido conectar un dron a la red 5G privada del centro, un salto muy relevante dentro del proyecto, ya que hasta ahora solo se habían realizado pruebas con otros dispositivos terrestres. Con la conectividad 5G aplicada a los drones, hemos conseguido por el momento, lo que DJI denomina, transmisión mejorada, para poder prescindir de la conexión RC del mando, y controlar el dron mediante red 5G.
El uso de la conectividad 5G amplifica las posibilidades de apliación de drones en la industria, el deporte, la seguridad, las emergencias o la producción audiovisual.
La incorporación de conectividad celular 5G abre un abanico de nuevas posibilidades:
- transmisión de vídeo en alta calidad
- control más preciso y seguro
- operaciones en remoto
- casos de uso avanzados para industria 4.0
Las siguientes fases consistirán en la captura de datos aéreos de inspecciones reales mediante 5G para poder entrenar a la IA y el desarrollo de los algoritmos necesarios para detección de patologías en instalaciones fotovoltáicas.